Personal Knowledge Studio

李奕成 Mercer工业 AI 作品集Yicheng Li / Mercer — Industrial AI Portfolio

从磁共振精密制造现场出发,连接工艺工程、自动化测试与 AI 产品实践。

面向 AI 产品经理与制造业 AI 项目经理方向,关注 AI 如何进入生产、质量与工程交付流程。

Knowledge Planet

About / 关于我

我是李奕成,一名从磁共振精密制造一线成长起来的工艺与自动化工程师。我的长期方向是将制造业 know-how、AI 工具能力与项目管理方法结合起来,推动 AI 在真实工业场景中的落地。

工艺工程师自动化工程师AI 实践者英语口语流利逻辑思维能力第一性原理

Education / 教育背景

德国雷根斯堡应用技术大学

机械工程系,国际交换生,2019.03 - 2019.04

Working Experience / 工作经验

Siemens Healthineers logo西门子医疗

我在真实制造现场积累了工作经验:新产品导入、工艺开发、troubleshooting 、设备故障、质量问题和供应商管理。我认为 AI 在制造业中的价值,必须回到效率、质量、稳定性和可交付结果上去。在西门子医疗的四年经历磨练了我的工程经验和靠谱素养。

  • 西门子医疗磁共振事业部工艺工程师
  • 管理 5 款量产产线中的工艺、设备、质量、物料问题
  • 2025 年负责产品合格率达到 99.8% 以上
  • 磁共振子部件工艺开发 / 新产品导入
  • 大型磁场测试系统导入、安装和验证
  • 先进设备/精密产品制造及验证 know-how

Automation & Data / 自动化与数据

我关注如何利用好生产数据:从数据分析,到工艺预警,再到质量改善。数据不单单可以用来做看板,也可以用来做机器学习的预测。

  • 自动化测试解决方案
  • LabVIEW / Python / MATLAB
  • 历史过程工艺数据
  • 测试结果与不良记录
  • 分析报告

AI Projects / AI 项目

01
Demo

基于Labview的自动化测试平台

项目背景
当前的人工测试流程需要使用多种测试仪器,工艺繁琐且耗费时间长
我的角色
自动化方案设计与实现
实现方法
开发了基于Labview的一键测试平台,并且结合历史工艺数据、测试结果和不良记录,构建基于 XGBoost 的风险预警模型。
工具
LabVIEW, Python, XGBoost, Manufacturing Data
结果
节省工时,将制造过程中的测试效率提升90%,实现约 CNY 400K / 年成本节省
Automation TestingXGBoostQuality Prediction
点击翻面

ACCESS NOTE

联系作者获取 demo

由于涉及业务流程与测试逻辑,demo 可在沟通后单独展示。

点击翻面
02
Case Link

卷对卷柔性电路板机器视觉缺陷检测

项目背景
人工检测效率低、漏检率高
我的角色
机器视觉工程师实习,参与算法开发
实现方法
使用 OpenCV 完成图像处理、目标区域提取和检测结果后处理;基于 ResNet-18 构建缺陷分类模型。
工具
OpenCV, ResNet-18, Industrial Camera, Image Processing
结果
漏检率下降 90%,处理速度提升 50%,召回率 98%+
Machine VisionOpenCVIndustrial Inspection
打开项目链接
03
Video

基于 AI 的罕见病 CT 影像辅助诊断方案

项目背景
罕见病 CT 病灶识别、分割与分级评分
我的角色
核心算法工程师
实现方法
结合 Transformer 架构与 Unet-8 算法,实现病灶识别分割。
工具
Python, Transformer, Unet, Medical Image Segmentation
结果
病灶分割准确率 91.7%,在清华长庚医院试用运行,项目获得课程一等奖
Medical AICT SegmentationTransformer
点击翻面

ACCESS NOTE

联系作者获取视频

该项目视频可在沟通后单独提供。

点击翻面

AI Agent Lab / AI Agent 实验室

我正在将AI落地:我能深刻理解业务需求,设计产品功能,快速完成原型验证,并判断它是否被实际使用并创造价值。

AI WorkflowRAG企业知识库

CENTERPIECE PROJECT

基于RAG的企业知识库搭建

一个企业知识库的真实Demo演示:选择私有文档/数据,提出问题,可视化RAG(检索增强生成)的流程,并且演示如何将生成的上下文和Prompt输入给LLM。

01文档库
02切片与向量化
03召回与重排
04LLM 上下文

Capability Map / 能力地图

Manufacturing Know-how

工艺 / 设备 / 质量 / NPI / 验证与确认

Automation & Data

LabVIEW / Python / MATLAB / 自动化测试 / 机器学习

AI & Computer Vision

OpenCV / ResNet-18 / Transformer / Unet

Common skills

沟通交流能力 / 项目管理能力 / 英语口语 / 基础德语

Beyond Work / 工作之外

李奕成生活照

我是一个爱好广泛,乐于分享和高能量的人。工作之外,我喜欢看电影、小说、徒步,也是一个科幻和音乐爱好者。我相信把点连成面的力量,做自己的长期主义者。

最近很喜欢的一句话到场是成功的八成。

Film Picks

三部我会推荐的电影

  1. 星际穿越
  2. 楚门的世界
  3. 三峡好人
电影推荐占位图

Career Direction / 职业方向

我的下一阶段目标,是从生产一线,走向 AI 产品经理或制造业 AI 项目经理的岗位。我希望参与那些真正进入业务流程的 AI 项目:改善质量、提升效率、降低风险,并为业务带来实际价值。

AI 产品经理AI 项目经理工业数字化项目经理AI 售前/解决方案工程师FDE 前沿部署工程师

Contact / 联系方式

我正在寻找 AI 产品经理、制造业 AI 项目经理、工业数字化和自动化解决方案相关机会。如果你关注制造业 AI、医疗器械数字化、工业数据应用或 AI Agent 工作流,欢迎联系我。